Amine - Satistics teacher - Bruxelles
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Amine

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SPSS: interpretation + statistical hypothesis tests, ANOVA, One sample T test, chi 2, Analysis of univariate, bivariate and multivariate data, regression

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About Amine

I am Amine, engineer in ecology and management of natural resources, I had a good training in statistical inference, experimental device and data analysis on the hands of great professors.
During my university career, I worked on projects that require statistical analysis and therefore I have developed my knowledge of data analysis using SPSS software.

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About the lesson

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During this course you will learn:

✓ SPSS

✓ Analyze data for univariate, bivariate and multivariate statistics with SPSS

✓ Simple and multiple linear regression and Logistic regression

✓ Exploratory data analysis, basic statistics and visual displays (Frequencies, exploration function, outliers)

✓ Inferential tests on correlations, counts and means (Calculation z-Scores in SPSS, Correlation coefficients, A measure of reliability: Cohen's Kappa, Binomial tests, Goodness-of-fit test, Chi-square, One-sample t-test for a mean, Two-sample t-test samples for means)

✓ Analysis of Variance (Fixed and Random Effects, Running ANOVA in SPSS, The F-Test for ANOVA, Effect Size, Contrasts and Post-Hoc Tests, Tests and alternative post-hoc comparisons, Random effects ANOVA, Factorial ANOVA with fixed effects and interactions, Main effects Simple, Analysis of Covariance (ANCOVA), Power for Analysis of Variance) and Repeated Measures ANOVA (one-way repeated measures, repeated measures two-way: one in and one in the factor)

✓ Principal Component Analysis (Example of PCA, Pearson 1901 Data, Component Scores, Visualization of Principal Components, Correlation Matrix PCA) and Exploratory Factor Analysis (The Common Factor Analysis Model, The Problem of Factor Analysis Exploratory, Factor Analysis of CPA Data, Scree Plot, Rotation of Factor Solution, Cluster Analysis, How to Validate Clusters)

___________________________________

✓ My lessons are based on exercises with in support of the essentials of the course to be retained.

✓ Work method for a better understanding.

✓ Work on concrete data which makes it possible to visualize the work and to assimilate more quickly .

Objective: build student confidence from the first lessons

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  • 1) Depuis quand développez­-vous un intérêt pour votre discipline et pour les cours particuliers ?

    J'ai développé un intérêt pour l'analyse de données dès mes études universitaires, fasciné par la manière dont les chiffres et les modèles statistiques permettent de comprendre et de prédire des phénomènes complexes. L'enseignement s'est naturellement imposé par la suite, car partager mes connaissances et voir les autres progresser est pour moi une véritable passion depuis plus de 7 ans.
  • 2) Dites-nous en davantage sur la matière enseignée, sur les thèmes que vous appréciez aborder avec les élèves (et éventuellement ceux qui vous plaisent un peu moins) !

    J'enseigne principalement l'analyse statistique, en couvrant des outils comme SPSS, R, et JAMOVI ainsi que des méthodes de régression, d'ANOVA, et d'analyse multivariée. J'apprécie particulièrement de travailler sur des thématiques exploratoires et sur l'interprétation des résultats statistiques, car ces aspects sont souvent la clé de la compréhension pour les étudiants. Les sujets plus techniques, comme les tests très spécialisés, sont certes nécessaires, mais je préfère les aborder de manière concrète et pratique.
  • 3) Parlez-nous de vos modèles, que ce soit un professeur qui vous a marqué ou encore une oeuvre qui vous a inspiré !

    Un de mes professeurs d'université a eu un impact énorme sur ma vision de la statistique et de l'enseignement. Il avait le talent de transformer des concepts complexes en leçons captivantes et accessibles. Sa pédagogie centrée sur la pratique et la clarté de ses explications m'ont inspiré dans ma propre manière d'enseigner aujourd'hui.
  • 4) Quelles sont, selon vous, les qualités requises pour être un bon expert dans votre domaine ?

    Pour être un bon expert en statistique, il faut avant tout être rigoureux et avoir un esprit d'analyse poussé. La pédagogie est aussi essentielle pour transmettre des concepts complexes de manière simple et accessible. Enfin, la patience et l'écoute sont cruciales pour s'adapter au rythme de chaque étudiant et l'accompagner efficacement.
  • 5) Une anecdote en rapport avec votre métier ou votre scolarité à nous raconter ?

    Je me souviens d'un étudiant qui peinait énormément à comprendre la régression logistique. Avec patience et de nombreux exemples concrets, il a fini par non seulement réussir son examen, mais il m'a confié après coup qu'il envisageait une carrière en data science. Voir des déclics comme celui-ci est une des grandes satisfactions de ce métier.
  • 6) Vous pouvez maintenant nous rassurer et nous avouer que vous aussi, vous avez déjà connu des difficultés à l'école…

    Absolument ! Je me souviens encore de mes propres défis face aux premières notions de statistiques avancées. La persévérance, et surtout la manière dont mes professeurs rendaient ces concepts plus concrets et accessibles, m'ont énormément aidé. Aujourd'hui, je m'efforce de transmettre cette même approche à mes étudiants.
  • 7) Aidez-nous à vous connaître un peu mieux en évoquant vos passions (que vous partagerez peut-être un jour via Superprof).

    En dehors des statistiques, j'adore la photographie et les randonnées en pleine nature. Ces activités me permettent de me ressourcer, de porter un regard différent sur le monde et d'exercer ma créativité.
  • 8) Qu'est-ce qui fait de vous un Superprof (en plus d'avoir répondu à cette interview :-P) ?

    Ce qui fait de moi un Superprof, c'est mon dévouement à l'apprentissage de mes étudiants et mon envie de simplifier ce qui semble complexe. Je m'efforce de rendre mes cours non seulement éducatifs mais aussi motivants et adaptés aux objectifs de chaque élève. Mon expérience me permet de repérer rapidement les besoins et de proposer des solutions sur mesure pour que chaque étudiant progresse avec confiance.
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